前回までの記事でlightGBMを用いた予測モデル作成について紹介してきました。今回は別の勾配Boosting手法として「Catboost」で予測モデル作成を検討した事例について紹介します。「Catboost」は2017年に登場したアンサンブル学習法でYandex社から発表された…

前回までの記事で新たに建物構造、接道、道路の種類等のパラメーターを追加したモデルの作成について紹介させていただきました。前回のモデルでは上記パラメータを何らか参考指標をもとに、数値化を行っていたのですが、今回は上記のカテゴリー変数をダミー…

前回までの記事で、説明変数としていくつかのパラメータの追加のコードを紹介させていただきました。今回は追加したパラーメータを使ってで改めてモデル作成を検討した結果について紹介します。コードは以前の「機械学習による（中古）不動産価格の予測 その…

前回に引き続きPsi4の計算実施用アプリについて紹介したいと思います。 今回は構造最適化の関数の定義になります。Tkinter アプリからの入力値を受けて、構造最適化を行う関数（Geom＿Opt）で、｀method(HF、DFT、MP2)、function（汎関数）、baseset（基底関…